செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) காலனித்துவ உலக ஒழுங்கை மீண்டும் உருவாக்கி வருகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலம் பெருகிய முறையில் வாஷிங்டனுக்கும் பெய்ஜிங்கிற்கும் இடையிலான ஒரு போட்டியாக விவரிக்கப்படுகிறது. ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகள், சிப் கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் போட்டியிடும் உள்கட்டமைப்பு திட்டங்கள் இப்போது தலைப்புச் செய்திகளில் ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன. ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவின் உண்மையான போட்டி அமெரிக்கா-சீனா போட்டியில் யார் வெற்றி பெறுகிறார்கள் என்பது அல்ல. மற்ற அனைவரும் வாழ வேண்டிய அமைப்புகளை யார் வடிவமைக்கிறார்கள் என்பதுதான். ஏற்கனவே நடந்து வரும் ஆழமான மாற்றம் என்னவென்றால், செயற்கை நுண்ணறிவு பொருளாதாரம் ஒரு உலகளாவிய படிநிலையை நிலைநிறுத்தி வருகிறது. சிலிக்கான் வேலி, ஐரோப்பா மற்றும் சீனா ஆகியவை கண்டுபிடிப்புத் தளங்களாக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளன, அதே நேரத்தில் 'குளோபல் சவுத்' (Global South - தெற்கு நாடுகள்) உழைப்பு மற்றும் வரிசைப்படுத்துதலுக்கான இடமாக மாற்றப்பட்டுள்ளது - இது இப்போது தரவு, கணக்கீடு மற்றும் மூலதனத்தின் மூலம் மீண்டும் உருவாக்கப்படும் ஒரு காலனித்துவ முறையாகும்.

ஆப்பிரிக்கா மற்றும் ஆசியா முழுவதும், ஓபன் ஏஐ (OpenAI) மற்றும் சாம்சங் போன்ற நிறுவனங்களுக்காக, கோடர்கள் (coders), உள்ளடக்க மதிப்பீட்டாளர்கள் (content moderators) மற்றும் தரவு லேபிளர்களாக (data labelers) மில்லியன் கணக்கான தொழிலாளர்கள் ஏற்கனவே செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க உதவுகிறார்கள் - பெரும்பாலும் ஒரு மணி நேரத்திற்கு $2 போன்ற மிகக் குறைந்த ஊதியத்திற்காக. மோசமான தொழிலாளர் நடைமுறைகள் பற்றிய அறிக்கைகள் ஏராளமாக உள்ளன. சான் பிரான்சிஸ்கோவைச் தளமாகக் கொண்ட துணைக் ஒப்பந்ததாரரான 'சமா' (Sama) மற்றும் அதன் வாடிக்கையாளரான மெட்டா (Meta) ஆகியவை கென்யாவில் உள்ளடக்க மதிப்பீட்டாளர்களைச் சுரண்டியதற்காக ஒரு கூட்டு நடவடிக்கை வழக்கை எதிர்கொள்கின்றன. வன்முறை மற்றும் துஷ்பிரயோகம் உள்ளிட்ட அட்டூழியங்களைத் தொடர்ந்து பார்க்கும்படி தங்களின் பணி கட்டாயப்படுத்தியதாக 140-க்கும் மேற்பட்ட தொழிலாளர்கள் கூறுகின்றனர் - இது அவர்களை பிந்தைய மனஉளைச்சல் கோளாறு (PTSD), மனச்சோர்வு அல்லது பதட்டத்துடன் போராட வைத்தது.

சோதனை ரீதியிலான சிலிக்கான் வேலி மாதிரிகளில் பில்லியன் கணக்கான டாலர்கள் தொடர்ந்து பாய்கின்றன. இருப்பினும், குளோபல் சவுத் நாடுகளின் உருவாக்குநர்கள் தங்களுக்கென சொந்தமான அமைப்புகளை உருவாக்க முயற்சிக்கும்போது, அவர்கள் முற்றிலும் மாறுபட்ட சூழ்நிலைகளை எதிர்கொள்கிறார்கள். ஆப்பிரிக்க ஸ்டார்ட்-அப்கள் உலக மக்கள் தொகையில் ஐந்தில் ஒரு பங்கை பிரதிநிதித்துவப்படுத்தினாலும், உலகளாவிய துணிகர மூலதனத்தில் (venture capital) 1-2% க்கும் குறைவாகவே பெறுகின்றன, அதே நேரத்தில் நிறுவப்பட்ட சந்தைகளில் கற்பனை செய்ய முடியாத உள்கட்டமைப்பு கட்டுப்பாடுகளின் கீழ் அவை செயல்படுகின்றன. மூலதனப் பாய்ச்சல்கள் ஆபத்தை விட மேலானதை பிரதிபலிக்கின்றன - அவை நம்பகமான கண்டுபிடிப்பு எங்கிருந்து வரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது என்பது குறித்த அனுமானங்களை குறியீடாக்குகின்றன.

வளர்ந்து வரும் சந்தைகளில் உலகளாவிய மூலதனத்தை அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் வாய்ப்புகளுடன் இணைக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த முதலீட்டு நிறுவனமான 'நீம் கேபிடல்' (Neem Capital) போன்ற அமைப்புகள், இந்த ஒருதலைப்பட்சமான போக்கு ஒரு கட்டமைப்பு ரீதியானது என்று வாதிடுகின்றன. அதன் இணை நிறுவனர் மோ மரிகர் விளக்குவது போல், "நிறுவப்பட்ட கண்டுபிடிப்பு மையங்களுக்கு வெளியே இருக்கும் நிறுவனர்கள், தங்களின் தகுதியின் அடிப்படையில் மதிப்பிடப்படுவதற்கு முன்பே பெரும்பாலும் தங்களின் சட்டப்பூர்வத்தன்மையை நிரூபிக்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளனர்". பாரம்பரிய தொழில்நுட்ப மையங்களுக்கு அப்பாற்பட்ட நிறுவனங்கள் உலகளாவிய கவனத்தை ஈர்க்கும்போது இந்த நிலைமை மிகவும் தெளிவாகத் தெரிகிறது. இது பின்னாளில் பயோஎன்டெக் (BioNTech) நிறுவனத்தால் கையகப்படுத்தப்பட்ட துனிசியாவைச் சேர்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனமான 'இன்ஸ்டாடீப்' (InstaDeep) சந்தித்த வரவேற்பை வடிவமைத்தது. தளவாடங்கள், மரபியல் மற்றும் தொற்றுநோய் தடுப்பு ஆகியவற்றில் பயன்படுத்தப்படும் மேம்பட்ட வலுவூட்டல் கற்றல் அமைப்புகளை (reinforcement learning systems) அது உருவாக்கினாலும், அதன் தொழில்நுட்ப பங்களிப்புகள் பெரும்பாலும் அதன் கையகப்படுத்தல் என்ற செய்திக்கு அடுத்தபடியாகவே கருதப்பட்டன.

இன்ஸ்டாடீப் நிறுவனத்தை ஒரு பிராந்திய வீரரிடமிருந்து உலகளாவிய நம்பகத்தன்மை கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனமாக மாற்றியது அதன் தொழில்நுட்பத்தில் ஏற்பட்ட திடீர் மாற்றம் அல்ல, மாறாக ஒரு ஐரோப்பிய நிறுவனத்துடன் அது இணைந்ததுதான். ஆப்பிரிக்காவிலிருந்து உருவாகும் நிறுவனங்களுக்கு, நம்பகத்தன்மையை நிலைநாட்ட தொழில்நுட்ப சாதனை மட்டுமே அரிதாகவே போதுமானதாக இருக்கிறது. இந்த நம்பகத்தன்மை இடைவெளிகள் பொருள்சார்ந்த இடைவெளிகளால் வலுப்படுத்தப்படுகின்றன. ஆப்பிரிக்கா முழுவதிலும் உள்ள அரசாங்கங்கள் ஏற்கனவே $2 பில்லியனுக்கும் அதிகமான தொகையை பொது உள்கட்டமைப்புகளில் சீனாவின் செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான கண்காணிப்பு அமைப்புகளைப் புகுத்துவதற்காகச் செலவிட்டுள்ளன, அதே நேரத்தில் அமெரிக்க நிறுவனங்கள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்ம்கள் மற்றும் தனியுரிம அடிப்படை மாதிரிகள் (proprietary foundation models) மூலம் தங்களின் ஆதிக்கத்தை நிலைநாட்டுகின்றன. உள்ளூர் பொருளாதாரங்கள் தங்களுக்குச் சொந்தமில்லாத உள்கட்டமைப்புகளில் பெருகிய முறையில் இயங்குகின்றன. பொது முடிவுகள் முழுமையாக தணிக்கை செய்ய முடியாத அமைப்புகளைச் சார்ந்துள்ளன. உள்ளூரில் உருவாக்கப்படும் தரவுகள் பிரித்தெடுக்கப்பட்டு, வேறு இடங்களில் செயலாக்கப்பட்டு, வெளிநாடுகளில் பணமாக்கப்படுகின்றன.

இது சந்தை தானாகவே சரிசெய்யும் ஒரு இடைவெளி அல்ல. யார் கண்டுபிடிப்புகளைச் செய்வது என்பது குறித்த குறுகிய அனுமானங்களின் அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்ட அமைப்புகள் குறுகிய முடிவுகளையே உருவாக்கும். அவை தொழில்நுட்பத் தரங்களில் ஒருதலைப்பட்சமான போக்கை உட்பொதிக்கும், வளர்ந்து வரும் சந்தைகளுக்குக் கிடைக்கும் தீர்வுகளின் பன்முகத்தன்மையைக் கட்டுப்படுத்தும் மற்றும் பிற இடங்களில் கட்டுப்படுத்தப்படும் உள்கட்டமைப்பைச் சார்ந்திருப்பதை அதிகரிக்கும். ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட உலகளாவிய பொருளாதாரத்தில், அந்த சிதைவுகள் நீண்ட காலத்திற்கு ஒரு பிராந்திய பிரச்சனையாக மட்டும் இருப்பதில்லை. திறன்களின் இந்த குவிப்பு வெறுமனே அளவின் (scale) இயற்கையான விளைவுதான் என்று சிலர் வாதிடுகின்றனர். மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுக்கு மிகப்பெரிய கணக்கீட்டு ஆதாரங்கள், சிறப்புத் திறமை வாய்ந்த மனித வளங்கள் மற்றும் நிலையான முதலீடு தேவை. ஆனால் அந்த விளக்கம் ஒரு பொருளாதார தவிர்க்க முடியாத நிலையுடன் ஒரு அரசியல் தீர்வை தவறாகப் புரிந்து கொள்கிறது. இன்றைய படிநிலையானது மூலதனம் எங்கே பாய்கிறது, யாருடைய கோரிக்கைகள் நம்பப்படுகின்றன மற்றும் எந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகள் முதிர்ச்சியடைய அனுமதிக்கப்படுகின்றன என்பது குறித்த முடிவுகளின் மூலம் கட்டமைக்கப்படுகிறது.

இந்த சமநிலையின்மையைச் சரிசெய்ய அணுகலை விரிவுபடுத்துவதை விட மேலானது தேவை - முதலில் நம்பகத்தன்மையும் மூலதனமும் எவ்வாறு ஒதுக்கப்படுகின்றன என்பதை மறுபரிசீலனை செய்ய வேண்டும். அதாவது, வளர்ந்து வரும் சந்தைகளில் உள்ள செயற்கை நுண்ணறிவு சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளுக்கு தற்போதைய மையங்களின் நீட்டிப்புகளாக அல்லாமல், அவற்றின் சொந்த விதிமுறைகளின் அடிப்படையில் நிதியளிக்க முன்வரும் நிறுவனங்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர்களை ஆதரிப்பதாகும். இருப்பினும், அந்த மாதிரியை விரிவுபடுத்த ஒரு பரந்த மாற்றம் தேவைப்படும்: குளோபல் சவுத் நாடுகளை வெறும் உழைப்பின் ஆதாரமாகப் பார்ப்பதிலிருந்து அதை கண்டுபிடிப்புகளுக்கான இடமாக அங்கீகரிப்பது வரை இந்த மாற்றம் இருக்க வேண்டும். இறுதியில், செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் ஏற்கனவே கடன் எவ்வாறு ஒதுக்கப்படுகிறது, எல்லைகள் எவ்வாறு நிர்வகிக்கப்படுகின்றன, சுகாதார அமைப்புகள் நோயாளிகளை எவ்வாறு தரம் பிரிக்கின்றன மற்றும் அரசாங்கங்கள் குடிமக்களை எவ்வாறு கண்காணிக்கின்றன என்பதை மாற்றியமைத்து வருகின்றன. அந்த அமைப்புகளை வடிவமைக்கும் அதிகாரம் ஒரு சில பிராந்தியங்களில் மட்டுமே குவிந்திருந்தால், ஆபத்து, அடையாளம், மொழி மற்றும் மதிப்பு பற்றிய அவர்களின் அனுமானங்கள் அமைதியாக உலகளாவிய இயல்புநிலைகளாக மாறும்.

உலகின் பெரும் பகுதியைத் தவிர்த்து செயல்படும் உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவு பொருளாதாரம் என்பது அநீதியானது மட்டுமல்ல - அது நிலையற்றது. எனவே, செயற்கை நுண்ணறிவு யுகத்தின் வரையறுக்கும் கேள்வி வாஷிங்டன் அல்லது பெய்ஜிங் அடுத்த தலைமுறை மாதிரிகளை வழிநடத்துகிறதா என்பது அல்ல. வேலை, நிர்வாகம் மற்றும் வாய்ப்புகளின் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும் உள்கட்டமைப்பு ஒரு சில நடிகர்களால் உருவாக்கப்படுமா - அல்லது உண்மையான உலகளாவிய கண்டுபிடிப்பாளர்களின் சமூகத்தால் உருவாக்கப்படுமா என்பதுதான். ஏனெனில் நம்பகத்தன்மை பழைய புவியியல் எல்லைகளையே தொடர்ந்து பின்பற்றினால், செயற்கை நுண்ணறிவு வெறும் ஏற்றத்தாழ்வுகளை மீண்டும் உருவாக்குவது மட்டுமல்லாமல் - அதை முறையாக உறுதிப்படுத்தும்.

https://countercurrents.org/2026/04/ai-is-recreating-a-colonial-world-order/

Disclaimer: இந்தப் பகுதி கட்டுரையாளரின் பார்வையை வெளிப்படுத்துகிறது. செய்திக்காகவும் விவாதத்திற்காகவும் இந்த தளத்தில் வெளியிடுகிறோம் – செந்தளம் செய்திப் பிரிவு